Prof. Dr. Hagen Knaf

Prof. Dr. Hagen Knaf | Angewandte Mathematik: Geometrie und Algebra, Data Mining

Allgemein :

Raumnummer : G 208
E-Mail : Hagen.Knaf(at)remove-this.hs-rm.de
Telefon : +49 6142 898-4463

Postanschrift :

Postfach 3251
65022 Wiesbaden

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Am Brückweg 26
65428 Rüsselsheim

Sprechzeiten :

Die semesterabhängigen Sprechzeiten werden über meine StudIP-Seite bekanntgegeben. Von diesen unabhängig können Termine per Email vereinbart werden.

Sea Fever by John Masefield

I must go down to the seas again, to the lonely sea and the sky,
And all I ask is a tall ship and a star to steer her by;
And the wheel’s kick and the wind’s song and the white sail’s shaking,
And a grey mist on the sea’s face, and a grey dawn breaking.

I must go down to the seas again, for the call of the running tide
Is a wild call and a clear call that may not be denied;
And all I ask is a windy day with the white clouds flying,
And the flung spray and the blown spume, and the sea-gulls crying.

I must go down to the seas again, to the vagrant gypsy life,
To the gull’s way and the whale’s way where the wind’s like a whetted knife;
And all I ask is a merry yarn from a laughing fellow-rover,
And quiet sleep and a sweet dream when the long trick’s over.


Into my heart an air that kills
  From yon far country blows:
What are those blue remembered hills,
  What spires, what farms are those?

That is the land of lost content,
  I see it shining plain,
The happy highways where I went
  And cannot come again.

Alfred Edward Housman

Im WS 2019/20
  • Argumentieren und Beweisen (Bachelor)
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (Bachelor)
  • Lösen von Anwendungsproblemen (Bachelor)
  • Bachelorseminar

Zu allen Veranstaltungen werden Informationen und Lehrmaterial in StudIP zur Verfügung gestellt. Bitte anmelden!

Frühere Vorlesungen, Kurse und Lehrprojekte

Parameterdarstellung

Ich betreue Bachelor- und Masterarbeiten hauptsächlich in den Fachgebieten

  • Angewandte Algebra: Kryptographie, fehlerkorrigierende Kodes, digitale Unterschriften,
  • Data Mining: Verfahren der multivariaten Statistik, statistische Lernverfahren, geometrische Methoden der Datenanalyse.

Abhängig von meinem aktuellen Lehrangebot kommen aber auch andere Gebiete wie zum Beispiel gewöhnliche Differentialgleichungen in Frage. Einen Eindruck möglicher Themen gibt die folgende

Liste betreuter Abschlussarbeiten.

  • Rapidminer als Werkzeug in Data Mining Vorlesungen, AGWW Forum Mathematik an Fachhochschulen, Bad Soden - Salmünster, September 2019.
  • Was machen MathematikerInnen in der Praxis?, Messe Sprungbrett, Ludwigshafen, September 2019.
  • Fehlerkorrigierende Kodes -- ein besonderer Vorlesungsstoff, AGWW Forum Mathematik an Fachhochschulen, Waldmichelbach, September 2018.

Alle Vorträge

Ausgewählte Publikationen
  • On the projectivity of proper normal curves over valuation domains, Preprint (2019), zur Publikation eingereicht.
  • Distanzen zwischen Partitionen – zur Anwendung und TheorieBerichte des ITWM 226 (2013).
  • H. Knaf, F.-V. Kuhlmann, Every place admits local uniformization in a finite extension of the function field, Advances of Mathematics 221 (2009), 428–453. Preprint: arXiv:math/0702856.
  • U. Bügel, H. Knaf, U. Lauffs, Technologieentwicklung: Theoretische und praktische Unterstützung mit Hilfe von Data Mining, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 268 (2009), 21–34.
  • H. Knaf, D. Prätzel-Wolters, Expertensysteme in der Medizin, In: J. Beuth (Ed.), Grundlagen der Komplementäronkologie, Hippokrates, Stuttgart 2002.

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Alle Forschungsbeteiligungen