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Prof. i. V. Dr. Sergio Staab
Vita
- Interim Professor in Smart Health, specializing in activity recognition and human motion analysis
- Senior Researcher at the Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Department of Smart Living & Biometric Technologies
- 2024: Doctorate at the Doctoral Center for Applied Computer Science, RheinMain University of Applied Sciences
- Dissertation: “Development of Classification Methods for the Automated Documentation of Daily Activities”
- Degree: Doctor of Natural Sciences (Dr. rer. nat.), awarded Magna cum Laude
- 2020–2025: Research Associate / Postdoctoral Researcher at RheinMain University of Applied Sciences
- 2020: Master of Science in Computer Science – Smart Systems for Humans and Technology, RheinMain University of Applied Sciences
- 2016: Bachelor of Science in Applied Computer Science, RheinMain University of Applied Sciences
- Multiple awards of the Deutschlandstipendium (Germany Scholarship) for outstanding academic achievements
Lehre
| Webtechnologien II |
| Usability Engineering |
| Fachseminar (Wearables) |
| Current Topics (Smart Health) |
Forschung und Projekte
2025–2027 – DATIpilot – GIDEA (Partner: Pflegeeinrichtungen, Stakeholdernetzwerk): Entwicklung einer Innovationsmethodik für digitale Assistenztechnologien zur Entlastung indirekter Pflegetätigkeiten.
2024–2026 – Mobile-S (Partner: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Zentrum für Sozialforschung Halle): Entwicklung einer seniorengerechten Navigationslösung zur Erkennung und Analyse von Mobilitätshemmnissen im urbanen Raum.
2024 – Projekt 463 – BioNorm (Partner: BSI, Fraunhofer IGD): Entwicklung eines Verfahrens zur Konvertierung biometrischer Bilddaten gemäß aktueller ISO/IEC-Standards.
2018–2022 – INFODOQ / INFODOQ Mobile (Partner: Pflege- und Betreuungsträger): Entwicklung einer webbasierten Informationsplattform für Kommunikation und Koordination in Demenz-Wohngemeinschaften.
Betreute Bachelor- und Masterarbeiten
2025 – Reengineering einer Anwendung zur Echtzeit-Klassifikation von Bewegungen durch maschinelles Lernen – Jakob Friedsam – M.Sc.
2025 – Usability-Optimierung des Dashboards des Aktivitäts-Tracking-Klassifikators (ATK): Analyse von Schwachstellen und Entwicklung nutzerzentrierter UX-Design-Strategien – Tim Tarek Fakhani – M.Sc.
2025 – Experimentelle Analyse zum Vergleich unterschiedlicher Google Pixel Watch Versionen im Kontext der Machine-Learning-gestützten Aktivitätserkennung – Daria Gütlich – M.Sc.
2025 – Prävention von Dekubitus bei bettlägerigen Patienten durch maschinengestützte Bewegungsanalyse – Farah Tajja – B.Sc.
2024 – Workflow Automation For Efficient On-Demand Distribution Of Sensitive Data In The Finance Sector – Rahul Thiruthinmel Premnavas – M.Sc.
2024 – Exploring The Viability Of Real-Time Classification For Semi-Automated Nursing Documentation – Leon Samuel Eberhard Martin – M.Sc.
2024 – Implementierung einer Software-Anwendung zur automatisierten Aktivitätserkennung im Kontext des maschinellen Lernens – Yassine Chakir – B.Sc.
2023 – Urbane Datenplattform als Mehrwert für Bürger – Yasmina Tajja – M.Sc.
2023 – Aktivitätsklassifizierungsanalyse von Machine Learning Modellen – Annalena Gracanin – B.Sc.
2023 – Entwicklung eines Active Machine Learning Systems samt watchOS-Anwendung zur Human Activity Recognition in der Demenzdiagnostik – Lukas Bröning – M.Sc.
2023 – Digitalisierungskonzept und Implementierung unter besonderer Beachtung der Effizienz des Mitarbeitereinsatzes für ein Sun, Beauty & Care Studio – Tobias Clemens Plankl – M.Sc.
2023 – Integration und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen zur Sensordatenklassifikation auf WearOS-Smartwatches – Mark Fries – M.Sc.
2022 – Entwicklung einer Webanwendung zur Datenanalyse in der Demenz-Diagnostik durch Machine Learning – Andreas Heinz – M.Sc.
2022 – Altersbezogenes User Interface Design – Hannah Theis – M.Sc.
2022 – Eyetracking-basierte Interaktionsanalyse zur Optimierung einer mobilen Anwendung – Anika Degreif – M.Sc.
2022 – Entwicklung einer Anwendung im Bereich Human Motion Analysis zur Klassifizierung sequenzieller Datenströme in Echtzeit – Dominic Boersch – M.Sc.
2022 – Entwicklung von Aktivitätsvorschlägen in der Betreuungsdokumentation von Demenzkranken – Jonas Stark – B.Sc.
2022 – Entwicklung eines Visualisierungstools für klassifizierte Sensordatenströme von Smartwatches im Kontext von Machine Learning – Haci Dölek – B.Sc.
2021 – Untersuchung einer hybriden Applikation im Kontext der Pflege – Samaneh Kheradi – M.Sc.
2020 – Entwicklung einer Up- und Download-Funktion von Dokumenten und Bildern zur Betreuungsdokumentation – Esmir Smajlovic – B.Sc.
Gremien und Mitgliedschaften
Vorsitzender des Wahlvorstands an der Hochschule RheinMain (2024)
Stellv. Vorsitzender für Sport- und Vereinsentwicklung, Geschäftsführender Vorstand des TSV Taunusstein-Bleidenstadt e.V. (2025)
Weiteres
- Dr. Sergio Staab, Leon Martin, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Vincent Abt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Nadia Günter – Comparison of Two Smartwatch-Based Approaches for Real-Time Activity Classification in the Care Context – 13th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies, IHIET-AI 2025, Malaga, Spain, April 2025
- Farnod Bahrololloomi, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Dr. Sergio Staab – Addressing Privacy in Passive Data Collection for Nursing Documentation – INFORMATIK 2024, Bonn, September 2024
- Dr. Sergio Staab, Vincent Abt, Henning Schmid, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Mark Wetter, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Classification of Nursing Care Activities Using Smartwatches – 6th International Conference on Activity and Behavior Computing, Nakatsu and Kitakyushu, Japan, May 2024
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Live Classification of Similar Arm Motion Sequences Using Smartwatches – 25th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2023, Copenhagen Denmark, July 2023
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition Model for Activity Classification in Everyday Movements in the Context of Dementia Diagnostics Cooking – 6th International Conference on Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems, Venice Italy, February 2023
- Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition Models for Distribution and Out-of-Distribution of Human Activities – The international workshop on e-Health Pervasive Wireless Applications and Services, Thessaloniki Greece, October 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Automated Documentation of Almost Identical Movements in the Context of Dementia Diagnostics – International conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies IEEE/ACM, Washington D.C. USA, November 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Performance Comparison of Motion-Related Sensor Technology and Acoustic Sensor Technology in the Field of Human Health Monitoring – International Conference on Information Technology for Social Good, Limassol Cyprus, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Aktivitätserkennung über zeitliche Distanz mittels Supervised Learning im Kontext der Demenzdiagnostik – Mensch und Computer, Darmstadt Germany, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Anika Degreif – UI Re-Engineering of a Mobile Documentation Software in the Care Sector – The 18th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2022
- Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Prediction accuracy comparison between deep learning and classification algorithms in the context of human activity recognition – 8th International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies - IHIET2022, Nice France, August 2022
- Maren Hassemer, Edmond Cudjoe, Janina Dohn, Claudia Kredel, Yannika Lietz, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Lisa Mohr, Dr. Sergio Staab – Recognition of Similar Habits Using Smartwatches and Supervised Learning – Intelligent Systems Conference - (IntelliSys), Amsterdam Netherlands, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Live Activity Recognition in Dementia Patients with Smartwatch Sensor Technology Using Long Short Term Memory – 24th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2022, Gothenburg Sweden, July 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Messung und Bewertung der Ergebnisse eines UI-Reengineerings im Bereich der Betreuung von demenzerkrankten Personen – 24. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Bad-Honnef Germany, Mai 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition of arm Positions of Dementia Patients via Smartwatches using Supervised Learning – 20th International Conference e-Society, Porto Portugal, March 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Movement Recognition to Analyze Disease-Related Changes in Motor Skills of Dementia Patients – 5th International Conference on Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022), Venice Italy, February 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition of Usual Similar Activities of Dementia Patients via Smartwatches Using Supervised Learning – The 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2021), Shanghai and Tampere, December 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Informationsplattform INFODOQ – 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention, Leipzig, September 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering – The 17th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Measuring and Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering in the Nursing Field – 23rd International Conference on Human-Computer Interaction, Washington DC USA, July 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Ein Experiment zur Analyse und zum Reengineering von Software-Qualität im Bereich der Betreuung – 22. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Paderborn, September 2020
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Increased Acceptance in the Interface Development of Nursing Documentation Software – 16th Annual International Conference on Information Technology & Computer Science, Athen, Mai 2020
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Eine Informationsplattform für den Einsatz betreuter Wohn und Pflegegruppen – 18. Deutschen Kongress für Versorgungsforschung, Berlin, Oktober 2019, Doi: 10.3205/19dkvf017
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – INFODOQ Onlinebasierte Applikation zur transparenten Betreuungsdokumentation für Wohn-Pflegegemeinschaften – Bundesweites Journal für Wohn-Pflege-Gemeinschaften, Ausgabe Nr. 7, November 2018, https://bit.ly/3dHPkBA
