WatchOs SS 2021

Betreute Bachelor- und Masterarbeiten

• 2020 - Entwicklung einer Up- und Download-Funktion von Dokumenten und Bildern zur Betreuungsdokumentation - Esmir Smajlovic - B.Sc.
• 2021 - Untersuchung einer hybriden Applikation im Kontext der Pflege - Samaneh Kheradi - M. Sc.
• 2022 - Entwicklung einer Webanwendung zur Datenanalyse in der Demenz-Diagnostik durch Machine Learning - Andreas Heinz - M. Sc.
• 2022 - Altersbezogenes User Interface Design - Hannah Theis - M. Sc.
• 2022 - Eyetracking-basierte Interaktionsanalyse zur Optimierung einer mobilen Anwendung - Anika Degreif - M. Sc.
• 2022 - Entwicklung einer Anwendung im Bereich Human Motion Analysis zur Klassifizierung sequenzieller Datenströme in Echtzeit - Dominic Boersch - M. Sc.
• 2022 - Entwicklung von Aktivitätsvorschlägen in der Betreuungsdokumentation von Demenzkranken - Jonas Stark - B. Sc.
• 2022 - Entwicklung eines Visualisierungstools für klassifizierte Sensordatenströme von Smartwatches im Kontext von Machine Learning - Haci Dölek - B. Sc.
• 2023 - Urbane Datenplattform als Mehrwert für Bürger - Yasmina Tajja - M. Sc.
• 2023 - Aktivitätsklassifizierungsanalyse von Machine Learning Modellen - Annalena Gracanin - B. Sc.
• 2023 - Entwicklung eines Active Machine Learning Systems samt watchOS-Anwendung zur Human Activity Recognition in der Demenzdiagnostik - Lukas Bröning - M. Sc.
• 2023 - Digitalisierungskonzept und Implementierung unter besonderer Beachtung der Effizienz des Mitarbeitereinsatzes für ein Sun, Beauty & Care Studio - Tobias Clemens Plankl - M.Sc.
• 2023 - Integration und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen zur Sensordatenklassifikation auf WearOS-Smartwatches - Mark Fries - M.Sc.
• 2024 - Workflow Automation For Efficient On-Demand Distribution Of Sensitive Data In The Finance Sector - Rahul Thiruthinmel Premnavas - M.Sc.
• 2024 - Exploring The Viability Of Real-Time Classification For Semi-Automated Nursing Documentation - Leon Samuel Eberhard Martin - M.Sc.
• 2024 - Implementierung einer Software-Anwendung zur automatisierten Aktivitätserkennung im Kontext des maschinellen Lernens - Yassine Chakir - B.Sc.
• 2025 - Experimentelle Analyse zum Vergleich unterschiedlicher Google Pixel Watch Versionen im Kontext der Machine-Learning-gestützten Aktivitätserkennung - Daria Gütlich - M.Sc.
• 2025 - Prävention von Dekubitus bei bettlägerigen Patienten durch maschinengestützte Bewegungsanalyse - Farah Tajja - B. Sc.

Veröffentlichungen

• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - INFODOQ Onlinebasierte Applikation zur transparenten Betreuungsdokumentation für Wohn-Pflegegemeinschaften - Bundesweites Journalfür Wohn-Pflege-Gemeinschaften, Ausgabe Nr. 7, November 2018, bit.ly/3dHPkBA
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Eine Informationsplattform für den Einsatz betreuter Wohn und Pflegegruppen - 18. Deutschen Kongress für Versorgungsforschung, Berlin, Oktober 2019, Doi: 10.3205/19dkvf017
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Increased Acceptance in the Interface Development of Nursing Documentation Software - 16th Annual International Conference on Information Technology & Computer Science, Athen, Mai 2020, bit.ly/2TecN46
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Ein Experiment zur Analyse und zum Reengineering von Software-Qualität im Bereich der Betreuung - 22. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Paderborn, September 2020
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Measuring and Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering in the Nursing Field - 23rd International Conference on Human-Computer Interaction , Washington DC USA, July 2021
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering  - The 17th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2021
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Informationsplattform INFODOQ - 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention, Leipzig, September 2021
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Recognition of Usual Similar Activities of Dementia Patients via Smartwatches Using Supervised Learning - The 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2021) , Shanghai and Tampere, December 2021
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Movement Recognition to Analyze Disease-Related Changes in Motor Skills of Dementia Patients  - 5th International Conference on Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022), Venice Italy, February 2022
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Recognition of arm Positions of Dementia Patients via Smartwatches using Supervised Learning  - 20th International Conference e-Society, Porto Portugal, March 2022
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Live Activity Recognition in Dementia Patients with Smartwatch Sensor Technology Using Long Short Term Memory  - 24th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2022, Gothenburg Sweden, July 2022
• Maren Hassemer, Edmond Cudjoe, Janina Dohn, Claudia Kredel, Yannika Lietz, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Lisa Mohr, Dr. Sergio Staab - Recognition of Similar Habits UsingSmartwatches and Supervised Learning - Intelligent Systems Conference - (IntelliSys), Amsterdam Netherlands, September 2022
• Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Prediction accuracy comparison between deep learning and classification algorithms in the context of human activity recognition - 8th International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies - IHIET2022, Nice France, August 2022
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Messung und Bewertung der Ergebnisse eines UI-Reengineerings im Bereich der Betreuung von demenzerkrankten Personen - 24. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Bad-Honnef Germany, Mai 2022
• Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Anika Degreif - UI Re-Engineering of a Mobile Documentation Software in the Care Sector  - The 18th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2022
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Aktivitätserkennung über zeitliche Distanz mittels Supervised Learning im Kontext der Demenzdiagnostik - Mensch und Computer, Darmstadt Germany, September 2022
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Performance Comparison of Motion-Related Sensor Technology and Acoustic Sensor Technology in the Field of Human Health Monitoring - International Conference on Information Technology for Social Good, Limassol Cyprus, September 2022
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Automated Documentation of Almost Identical Movements in the Context of Dementia Diagnostics - International conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies IEEE/ACM, Washington D.C. USA, November 2022
• Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Recognition Models for Distribution and Out-of-Distribution of Human Activities - The international workshop on e-Health Pervasive Wireless Applications and Services, Thessaloniki Greece, October 2022
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Recognition Model for Activity Classification in Everyday Movements in the Context of Dementia Diagnostics Cooking - 6th International Conference on Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems, Venice Italy, February 2023
• Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Live Classification of Similar Arm Motion Sequences Using Smartwatches - 25th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2023, Copenhagen Denmark, July 2023
• Dr. Sergio Staab, Vincent Abt, Henning Schmid, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Mark Wetter, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin - Classification of Nursing Care Activities Using Smartwatches - 6th International Conference on Activity and Behavior Computing, Nakatsu and Kitakyushu, Japan, May 2024