Person
Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Doktorand | Informatik (ITS)
Noel D'Avis
Lehre
- Visualisierung von LiDAR-Daten
Für weitere Informationen wenden Sie sich gerne per E-Mail an noel.davis@hs-rm.de
- Auswertung von 3D-Bewegungsdaten mittels 3D-ConvLSTM
Für weitere Informationen wenden Sie sich gerne per E-Mail an noel.davis@hs-rm.de
Für das Sommersemester 2026 sind folgende Projekte verfügbar:
- ACTIVE AND HEALTHY LIVING LAB (Beschreibung)
- FROM CODE TO COVERAGE (Beschreibung)
Forschung und Projekte
- Noel D'Avis, Silvia Faquiri - Optimal 2D LiDAR Coverage of a Room - iWOAR 2024, Potsdam (DE), 09/2024 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-80856-2_18
- Noel D'Avis, Silvia Faquiri - Optimization and Validation of a 2D-LiDAR-Coverage Algortihm - Petra 2025, Corfu (GR), 06/2025 - https://doi.org/10.1145/3733155.3737907
- Noel D'Avis, Hendrik Hartmann, Lars Grothe, Silvia Faquiri - DenseVoxelNet3D: A Compact 3D CNN Architecture for Human Activity Recognition Using LiDAR Point Clouds - iWOAR 2025, Enschede (NL), 01/2026 - https://doi.org/10.1007/978-3-032-13312-0_7
- Noel D'Avis, Silvia Faquiri - Benchmarking Cross-Person mmWave Fall Detection on the XRF55 Dataset - RadarConf 2025, Phoenix (US), 05/2026
- Noel D'Avis, Silvia Faquiri - A Domain-Specific Neural Network for High-Accuracy mmWave-only Human Activity Recognition - IE2026, Lissabon (PT), 06/2026
Gremien und Mitgliedschaften
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