Person
Moving Image Technologies
Prof. Dr.-Ing. Heiko Sparenberg
Vita
- 1999 - 2004 Studium Technische Informatik, FH Osnabrück
- 2004 - 2006 Softwareentwickler, Nicetec GmbH, Bissendorf
- 2006 - 2006 Softwareentwickler, Pinnacle Systems, Mountain View, USA
- 2004 - 2006 Nebenberufliches Studium Informatik, FernUni Hagen
- 2006 - 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer IIS, Erlangen
- 2010 - 2023 Gruppenleiter Digitales Kino, Fraunhofer IIS, Erlangen
- 2009 - 2015 Externe Promotion, Technische Universität Ilmenau
- seit 2023 Professor im Fachbereich Design Informatik Medien der Hochschule RheinMain
- seit 2024 Professorales Mitglied am Promotionszentrum Angewandte Informatik
Lehre
Bachelor Media Conception & Prodution
- Media Technology 2/Audio- und Videotechnologien
- Media Technology Seminar
- Industrial Traineeship
- Seminar Paper
- Scientific Research Paper
- Bachelor’s Thesis
Master Screen Arts
- Digital Media Technology
- Digital Media Processing
- Trends & Innovation in Media Production
- Project & Research Studies 2
- Master’s Project
Forschung und Projekte
Aktuell betreute Doktorarbeiten
- Exploring Neural 3D Reconstruction for Optimised Virtual Production Assets
Auswahl an Veröffentlichungen
- Prativadibhayankaram, S., Panda, M. P., Seiler, J., Richter, T., Sparenberg, H., Fößel, S., & Kaup, A. (2024, June 19). A study on the effect of color spaces in learned image compression. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2406.13709
- Prativadibhayankaram, S., Panda, M. P., Richter, T., Sparenberg, H., Fößel, S., & Kaup, A. (2024, January 30). SLIC: A learned Image Codec using structure and color. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2401.17246
- Foessel, S., Sparenberg, H., Belevantsev, N., & Lou, Y. (2023). Long-term Preservation of Cinematographic Content. SMPTE Technical Conference, 10–11. doi.org/10.5594/m001997
- Prativadibhayankaram, S., Richter, T., Sparenberg, H., & Foessel, S. (2023). Color learning for image compression. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2330–2334. https://doi.org/10.1109/icip49359.2023.10222731