Person
Dr. Sergio Staab
Vita
Dr. Sergio Staab ist seit 2025 als Postdoktorand am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD sowie an der Hochschule RheinMain tätig. Nach dem Bachelorstudium der Angewandten Informatik (2017) und dem Masterabschluss im Studiengang „Informatik – Smarte Systeme für Mensch und Technik“ (2020) an der Hochschule RheinMain war er als wissenschaftlicher Angestellter an derselben Hochschule tätig. Für seine akademischen Leistungen wurde er mehrfach mit dem Deutschlandstipendium ausgezeichnet. Im Jahr 2024 wurde er am Promotionszentrum Angewandte Informatik mit einer Arbeit zur Entwicklung von Klassifizierungsverfahren zur automatisierten Dokumentation von Alltagsaktivitäten promoviert.
Lehre
| Webtechnologien II |
| Usability Engineering |
| Fachseminar (Wearables) |
| Current Topics (Smart Health) |
Forschung und Projekte
Betreute Bachelor- und Masterarbeiten
2025 – Reengineering einer Anwendung zur Echtzeit-Klassifikation von Bewegungen durch maschinelles Lernen – Jakob Friedsam – M.Sc.
2025 – Usability-Optimierung des Dashboards des Aktivitäts-Tracking-Klassifikators (ATK): Analyse von Schwachstellen und Entwicklung nutzerzentrierter UX-Design-Strategien – Tim Tarek Fakhani – M.Sc.
2025 – Experimentelle Analyse zum Vergleich unterschiedlicher Google Pixel Watch Versionen im Kontext der Machine-Learning-gestützten Aktivitätserkennung – Daria Gütlich – M.Sc.
2025 – Prävention von Dekubitus bei bettlägerigen Patienten durch maschinengestützte Bewegungsanalyse – Farah Tajja – B.Sc.
2024 – Workflow Automation For Efficient On-Demand Distribution Of Sensitive Data In The Finance Sector – Rahul Thiruthinmel Premnavas – M.Sc.
2024 – Exploring The Viability Of Real-Time Classification For Semi-Automated Nursing Documentation – Leon Samuel Eberhard Martin – M.Sc.
2024 – Implementierung einer Software-Anwendung zur automatisierten Aktivitätserkennung im Kontext des maschinellen Lernens – Yassine Chakir – B.Sc.
2023 – Urbane Datenplattform als Mehrwert für Bürger – Yasmina Tajja – M.Sc.
2023 – Aktivitätsklassifizierungsanalyse von Machine Learning Modellen – Annalena Gracanin – B.Sc.
2023 – Entwicklung eines Active Machine Learning Systems samt watchOS-Anwendung zur Human Activity Recognition in der Demenzdiagnostik – Lukas Bröning – M.Sc.
2023 – Digitalisierungskonzept und Implementierung unter besonderer Beachtung der Effizienz des Mitarbeitereinsatzes für ein Sun, Beauty & Care Studio – Tobias Clemens Plankl – M.Sc.
2023 – Integration und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen zur Sensordatenklassifikation auf WearOS-Smartwatches – Mark Fries – M.Sc.
2022 – Entwicklung einer Webanwendung zur Datenanalyse in der Demenz-Diagnostik durch Machine Learning – Andreas Heinz – M.Sc.
2022 – Altersbezogenes User Interface Design – Hannah Theis – M.Sc.
2022 – Eyetracking-basierte Interaktionsanalyse zur Optimierung einer mobilen Anwendung – Anika Degreif – M.Sc.
2022 – Entwicklung einer Anwendung im Bereich Human Motion Analysis zur Klassifizierung sequenzieller Datenströme in Echtzeit – Dominic Boersch – M.Sc.
2022 – Entwicklung von Aktivitätsvorschlägen in der Betreuungsdokumentation von Demenzkranken – Jonas Stark – B.Sc.
2022 – Entwicklung eines Visualisierungstools für klassifizierte Sensordatenströme von Smartwatches im Kontext von Machine Learning – Haci Dölek – B.Sc.
2021 – Untersuchung einer hybriden Applikation im Kontext der Pflege – Samaneh Kheradi – M.Sc.
2020 – Entwicklung einer Up- und Download-Funktion von Dokumenten und Bildern zur Betreuungsdokumentation – Esmir Smajlovic – B.Sc.
Gremien und Mitgliedschaften
Vorsitzender des Wahlvorstands an der Hochschule RheinMain (2024)
Stellv. Vorsitzender für Sport- und Vereinsentwicklung, Geschäftsführender Vorstand des TSV Taunusstein-Bleidenstadt e.V. (2025)
Weiteres
- Dr. Sergio Staab, Leon Martin, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Vincent Abt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Nadia Günter – Comparison of Two Smartwatch-Based Approaches for Real-Time Activity Classification in the Care Context – 13th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies, IHIET-AI 2025, Malaga, Spain, April 2025
- Farnod Bahrololloomi, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Dr. Sergio Staab – Addressing Privacy in Passive Data Collection for Nursing Documentation – INFORMATIK 2024, Bonn, September 2024
- Dr. Sergio Staab, Vincent Abt, Henning Schmid, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Mark Wetter, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Classification of Nursing Care Activities Using Smartwatches – 6th International Conference on Activity and Behavior Computing, Nakatsu and Kitakyushu, Japan, May 2024
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Live Classification of Similar Arm Motion Sequences Using Smartwatches – 25th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2023, Copenhagen Denmark, July 2023
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition Model for Activity Classification in Everyday Movements in the Context of Dementia Diagnostics Cooking – 6th International Conference on Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems, Venice Italy, February 2023
- Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition Models for Distribution and Out-of-Distribution of Human Activities – The international workshop on e-Health Pervasive Wireless Applications and Services, Thessaloniki Greece, October 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Automated Documentation of Almost Identical Movements in the Context of Dementia Diagnostics – International conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies IEEE/ACM, Washington D.C. USA, November 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Performance Comparison of Motion-Related Sensor Technology and Acoustic Sensor Technology in the Field of Human Health Monitoring – International Conference on Information Technology for Social Good, Limassol Cyprus, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Aktivitätserkennung über zeitliche Distanz mittels Supervised Learning im Kontext der Demenzdiagnostik – Mensch und Computer, Darmstadt Germany, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Anika Degreif – UI Re-Engineering of a Mobile Documentation Software in the Care Sector – The 18th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2022
- Dr. Sergio Staab, Simon Krissel, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Prediction accuracy comparison between deep learning and classification algorithms in the context of human activity recognition – 8th International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies - IHIET2022, Nice France, August 2022
- Maren Hassemer, Edmond Cudjoe, Janina Dohn, Claudia Kredel, Yannika Lietz, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Lisa Mohr, Dr. Sergio Staab – Recognition of Similar Habits Using Smartwatches and Supervised Learning – Intelligent Systems Conference - (IntelliSys), Amsterdam Netherlands, September 2022
- Dr. Sergio Staab, Lukas Broening, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Live Activity Recognition in Dementia Patients with Smartwatch Sensor Technology Using Long Short Term Memory – 24th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII2022, Gothenburg Sweden, July 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Messung und Bewertung der Ergebnisse eines UI-Reengineerings im Bereich der Betreuung von demenzerkrankten Personen – 24. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Bad-Honnef Germany, Mai 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition of arm Positions of Dementia Patients via Smartwatches using Supervised Learning – 20th International Conference e-Society, Porto Portugal, March 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Movement Recognition to Analyze Disease-Related Changes in Motor Skills of Dementia Patients – 5th International Conference on Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022), Venice Italy, February 2022
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Recognition of Usual Similar Activities of Dementia Patients via Smartwatches Using Supervised Learning – The 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2021), Shanghai and Tampere, December 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Informationsplattform INFODOQ – 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention, Leipzig, September 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering – The 17th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, Roma Italy, August 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Measuring and Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering in the Nursing Field – 23rd International Conference on Human-Computer Interaction, Washington DC USA, July 2021
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Ein Experiment zur Analyse und zum Reengineering von Software-Qualität im Bereich der Betreuung – 22. Workshop Software-Reengineering & -Evolution, Paderborn, September 2020
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr. Johannes Luderschmidt, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Increased Acceptance in the Interface Development of Nursing Documentation Software – 16th Annual International Conference on Information Technology & Computer Science, Athen, Mai 2020
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – Eine Informationsplattform für den Einsatz betreuter Wohn und Pflegegruppen – 18. Deutschen Kongress für Versorgungsforschung, Berlin, Oktober 2019, Doi: 10.3205/19dkvf017
- Dr. Sergio Staab, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin – INFODOQ Onlinebasierte Applikation zur transparenten Betreuungsdokumentation für Wohn-Pflegegemeinschaften – Bundesweites Journal für Wohn-Pflege-Gemeinschaften, Ausgabe Nr. 7, November 2018, https://bit.ly/3dHPkBA