Die Fachgruppe Digital Sciences
Die Fachgruppe Digital Sciences ist verantwortlich für Lehre und Forschung im Bereich der Wirtschaftsinformatik und der Data Science. Die Mitglieder der Fachgruppe verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im IT Management bei- und der digitalen Transformation von Großunternehmen sowie der Unternehmensgründung und Entwicklung Digitaler Geschäftsmodelle.
Leitung der Fachgruppe Digital Sciences
Prof. Dr. Thorsten Glück
Wirtschaftsinformatik und Business Analytics
E-Mail: Thorsten.Glueck(at)hs-rm.de
Mitglieder der Fachgruppe Digital Sciences
Prof. Dr. Till Dannewald
Business Analytics | Business Intelligence
E-Mail: Till.Dannewald(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3191
Prof. Dr. Jochen Eckert
Data-driven Marketing und Marketing Analytics
E-Mail: Jochen.Eckert(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3122
Prof. Dr. Karin Gräslund
Embedded Banking bzw. Embedded Finance
E-Mail: Karin.Graeslund(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3152
Prof. Dr. Oliver Heinze
Digital Health
E-Mail: Oliver.Heinze(at)hs-rm.de
Telefon: +496119495-3145
Prof. Dr. Dagmar Liebscher
E-Mail: Dagmar.Liebscher(at)hs-rm.de
Dr. Wolfgang Schwegle
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Informationssysteme
E-Mail: Wolfgang.Schwegle(at)hs-rm.de
Telefon: 015128306317
Andreas Carjell
WBS IT
E-Mail: Andreas.Carjell(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3223
- Förderung des fachlichen Austausches
- Koordination des Lehrangebots
Auswahl aktueller Forschungsprojekte
Prof. Dr. Thorsten Glück: Systamic Risk of Commodity Traders
- Unter Verwendung eines netzwerkbasierten Modells werden systemische Risiken im internationalen Rohstoffhandel identifiziert. Hierzu werden Rohstoffkäufer- und Verkäufer als Netzwerkknoten und Rohstoffhändler als Netzwerkkanten dargestellt. Der Default eines Rohstoffhändlers wird durch entsprechende Manipulation der Netzwerkkanten simuliert.
Prof. Dr. Thorsten Glück: Diversifying Estimation Errors
- Für die Schätzung der Kovarianzmatrix gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Methoden. Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Ansatzes zur Diversifikation der Modellrisiken im Kontext der Portfoliooptimierung.
Aktuelle Publikationen
M. Brensing, T. Dannewald, A. Kanzinger, U. Mayer, Z. J.: Counselling in the introductory phase of studies, in: Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 2021, 16(1)
J. Lay-Kumar, K. Gräslund (2021). Ertragskennzahlen der Nachhaltigkeit mit QuartaVista agil erproben, messen und weiterentwickeln. Brand, L., Gräslund, K., Kilian, D., Krcmar, H., Turowski, K. & Wittges, H. (Hrsg.): Proceedings of the SAP Academic Community Conference 2021 DACH – Bridging sustainability & digital innovation, 184-206.
I. Ramos, K. North, S. Thalmann, N. Aramburu, A. Hermann, K. Gräslund, & V. Barros (2022). Using Simulation to Leverage Digital Transformation of SMEs: A European Perspective. In: Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences | 2022 HICCS, Page 4889-4898
Studiengänge
Die Fachgruppe verantwortet sämtliche Kurse im Bereich der Wirtschaftsinformatik und der Data Science an der Wiesbaden Business School.
Treffen & Termine
Treffen finden regelmäßig, ca. einmal pro Quartal statt.