Auf einen Blick

Forschungsprojekt

MobiliAR: AR- und KI-Technologien für den mobilen Direktvertrieb in der Möbelbranche

Fachbereich

Design Informatik Medien

Labor

SSMT-WG SmartUI

Leitung

Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Ulrich Schwanecke

Projektmitarbeiter

N.N.

Ansprechpartner Forschungsförderung

Susanne Korzuch

Externe Partner

Möbelita GmbH, Wiesbaden

Laufzeit

01.10.2021 - 30.09.2023

Finanzierende Institution

LOEWE 3 Verbundvorhaben / Hessen Modell Projekte
Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.:1102/21-104) wird im Rahmen der Innovationsförderung Hessen aus Mitteln der LOEWE - Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben gefördert.
Weitere Informationen unter www.innovationsfoerderung-hessen.de

Projektbeschreibung

MobiliAR beschreitet innovative Wege, um das Marktpotenzial für Softwareunterstützung im Möbelvertrieb durch Augmented Reality (AR) und damit verbunden Computer Vision und Künstliche Intelligenz (KI) auszuschöpfen. Diese Technologien sollen es erlauben, die Möbel im Kontext des geplanten Standorts beim Kunden direkt zu erleben, aber auch neue Features im digital-gestützten Möbelvertrieb bereit zu stellen, z.B.  den Möbelstandort zu vermessen, bisherige Möbel aus dem Blickfeld zu entfernen, oder Konfigurationsmöglichkeiten von Möbeln intelligent anzubieten. Neben der technischen Innovation ist eine Anwendungsinnovation Ziel von MobiliAR, wozu passende Geschäftsmodelle entwickelt und eingesetzt werden. Dies kann perspektivisch auf andere Anwendungsfälle, auch im öffentlichen Bereich, umgemünzt werden. Zur Realisierung des Vorhabens werden in MobiliAR innovative Computer Vision-basierte Features der AR-Software auf Basis des aktuellen Stands der Wissenschaft neu konzipiert, ausgearbeitet und auf technische Machbarkeit hin untersucht. Die innovativen KI-basierten Features der AR-Software werden feinspezifiziert, konzeptionell validiert und protottypisch umgesetzt. Spezifische Interaktionskonzepte für die AR-Software werden entwickelt und mit adäquaten wissenschaftlichen Methoden evaluiert. So werden völlig neue Lösungen erarbeitet und deren Praktikabilität ausgelotet.