DEEPLEARNINGCARGO

Auf einen Blick

Forschungsprojekt

DeepLearningCargo

Fachbereich

Design Informatik Medien

Labor

CVMR (Computer Vision & Mixed Reality Group)

Leitung

Prof. Dr. Ulrich Schwanecke

Ansprechpartnerin Forschungsförderung

Susanne Korzuch

Laufzeit

01.07.2020 - 30.06.2021

Website

http://cvmr.info/research

Finanzierende Institution

Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.: 862/20-19) wird aus Mitteln des Landes Hessen und der HOLM-Förderung im Rahmen der Maßnahme „Innovationen im Bereich Logistik und Mobilität“ des Hessischen Ministeriums für Wirtschaft, Energie, Verkehr und Wohnen gefördert.

Projektbeschreibung

Das Projekt leistet in erster Linie einen Beitrag zur Grundlagenforschung im Bereich KI-Generalisierung und Erklärbarkeit; bei der Ausrichtung seines wissenschaftlichen Untersuchungsdesigns zur Hypothesenüberprüfung jedoch Aspekte aus den Bereichen Aviation Next Generation, Logistik, Mobilität und Digitale Transformation aufgreifen. Insofern adressiert das Projekt zentrale Themenfelder der HOLM-Forschungsagenda. Im Bereich der Algorithmenerforschung werden unterschiedliche Netzwerkarchitekturen, z. B. Encoder-Decoder, Fully-Convolutional oder Generative Adversarial Networks konzeptioniert, implementiert, trainiert und im Hinblick auf ihre Praxistauglichkeit evaluiert. Weiterhin sollen Visualisierungs- und Analysewerkzeuge für die genaue Untersuchung der entwickelten Netzwerkarchitekturen konzipiert, realisiert und evaluiert werden, welche helfen die Problematik der Generalisierbarkeit zu untersuchen. Für die experimentelle Forschung wird ein Aufbau gewählt, der auf den Erfahrungen aus dem LOEWE-Projekt aufbaut (5 synchronisierte 12 Megapixel-Industriekameras).