Ihren akademischen Werdegang begann sie am Karlsruher Institut für Technologie, wo sie ihren Bachelor und Master in Elektrotechnik und Informationstechnik erlangte. Es folgte die Promotion an der Technischen Universität Darmstadt sowie am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD zu dem Thema „Sensor Applications for Human Activity Recognition in Smart Environment“. Bei Letzterem arbeitete Frau Fu von 2014 bis 2024 im Bereich „Smart Living and Biometric Technologies“ an Themen wie Human-centered Machine Learning und Biometrics.
Welcher Aspekt fasziniert Sie an Ihrer Forschung am meisten?
Im Hinblick auf meinen Schwerpunkt Explainable AI ist es für mich besonders spannend zu erforschen, wie Sensoren mittels moderner Algorithmen die Welt wahrnehmen und verstehen, wie Blackbox-Modelle Ihre Entscheidung treffen und wie sicher die KI-Modelle bei der Entscheidungsfindung sind.
Was macht für Sie gute Lehre aus?
Gute Lehre bedeutet für mich nicht nur den Wissenstransfer, sondern auch eine optimale Begleitung und die individuelle Förderung der Studierenden während ihres Studiums. Ebenso wesentlich ist für mich das interaktive Arbeiten mit den Studierenden.
Welchen Berufswunsch hatten Sie als Kind?
Ich wollte schon als Kind Lehrerin werden, weil es mir bereits damals Spaß gemacht hat, anderen das mitzugeben, was ich gelernt habe.
Wie finden Sie einen Ausgleich zur Arbeit?
Neben dem Beruf lese ich gerne und bin neugierig auf mir unbekannte Dinge. Ich bin auch gerne auf Reisen und freue mich, dabei andere Landschaften, Kulturen und Sprachen kennenzulernen.