Computational Mathematics

Mathematik ist eine Schlüsseltechnologie für nahezu alle Branchen. In den letzten Jahren hat die Digitalisierung zu neuen beruflichen Möglichkeiten geführt. An den Schnittstellen zu Physik und Informatik entstehen relevante Berufsfelder, für die neben strukturiertem Denken und der Fähigkeit der Modellentwicklung auf der Basis mathematischer Methoden auch interdisziplinäre Kompetenzen benötigt werden. Themenbereiche mit wachsender Bedeutung wie Umwelt und Ökologie, Künstliche Intelligenz, Big Data, Medizin, Mobilität und Nachhaltigkeit basieren auf breitbandigen mathematischen Kenntnissen, Programmierkompetenzen sowie Grundlagenwissen aus Naturwissenschaft und Technik. Der Bachelor-Studiengang „Computational Mathematics“ wurde konzipiert, um genau diese Kombination aus Wissen und Fähigkeiten zu vermitteln.*
Er zeichnet sich durch eine besonders breitbandige Ausbildung in den Grundlagenbereichen Mathematik und Informatik, durch internationale Einstiegsmöglichkeiten in den englischsprachigen Studiengang sowie hohe Flexibilität im Wahlpflichtbereich aus. Du kannst dich in „Mathematics in Physics and Engineering“ oder in „Financial Mathematics“ spezialisieren oder einen allgemeinen Studienverlauf wählen. Während des Studiums wirst du an interdisziplinären Forschungsprojekten und praktischen Anwendungen mitwirken.
Der Bachelor-Studiengang „Computational Mathematics“ verbindet englischsprachige Lehrveranstaltungen mit einer soliden Grundlage in Mathematik und Berechnungsmethoden am Computer. Sein interdisziplinärer Lehrplan, die Möglichkeiten zur Spezialisierung, integrierte Sprachkurse und die internationale Ausrichtung schaffen ein ansprechendes Lernumfeld für Studierende aus Deutschland und dem Ausland. Der Studiengang vermittelt eine breit gefächerte mathematische Ausbildung mit Schwerpunkt auf dem Einsatz computergestützter Methoden in verschiedenen Anwendungsbereichen. Dadurch werden die Absolvent:innen auf ein breites Spektrum an beruflichen und akademischen Laufbahnen vorbereitet.

Die ideale Grundlage für diesen Studiengang bildet ein ausgeprägtes Interesse an Mathematik, kombiniert mit analytischer Genauigkeit, strukturiertem Denken sowie Begeisterung für das Lösen von Problemen und die Erstellung von Modellen. Erforderlich sind außerdem ausreichende Englischkenntnisse (Niveau B2 gemäß Gemeinsamem Europäischen Referenzrahmen für Sprachen).*

Eine Kombination aus analytischem Denken, Problemlösungsfähigkeiten und technischem Programmier-Know-how ist in allen Branchen sehr gefragt. Typische Tätigkeitsbereiche sind Forschung und Entwicklung, Modellierung und Simulation, Datenanalyse und Prognosen, Optimierung, Softwareentwicklung sowie Planung und Projektmanagement. Da interdisziplinäre Zusammenarbeit und internationale Forschung zunehmend an Bedeutung gewinnen, sind die Absolvent:innen bestens für eine Karriere in einer Vielzahl von Branchen vorbereitet. Je nach Interessen und Spezialisierung können sie in Forschungsinstituten, Ingenieur- und Beratungsunternehmen, im Bank- und Versicherungswesen, in der Automobil- und Luftfahrtindustrie, in der Logistik, in der Pharma- und Chemieindustrie oder im Energiesektor arbeiten.
Dank der starken Praxisorientierung, der umfassenden Vermittlung von Programmierkenntnissen und der interdisziplinären Anwendungsmöglichkeiten lassen sich die im Bachelorstudiengang „Computational Mathematics” erworbenen Kenntnisse in verschiedenen Masterstudiengängen weiter vertiefen.

* Die Akkreditierung für diesen Studiengang befindet sich in der Abschlussphase. Die Aufnahme des Studienbetriebs erfolgt vorbehaltlich des positiven Abschlusses des Akkreditierungsverfahrens.