Fachbereich
DESIGN INFORMATIK MEDIEN
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Unter den Eichen in Wiesbaden!
SENSURE Wald
| Projektname: | Sentinel-2-Super-Resolution mit Methoden der Künstlichen Intelligenz zur fernerkundungsbasierten Erfassung von Waldschadensflächen. Teilvorhaben2: KI-basierte Einzelbild-Super-Resolution sowie Erkennung von Schadflächen und Veränderungen |
| Fachbereich: | Design Informatik Medien |
| Leitung: | Prof. Dr. Ulrich Schwanecke |
| Projektbeteiligte: | Maxim Dolgich |
| Laufzeit: | 36 Monate |
| Finanzierende Institution: | Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) Projektträger FNR im Förderprogramm „Nachhaltige Erneuerbare Ressourcen“ Förderkennzeichen: 2224NR028B |
Projektbeschreibung
Im Rahmen des beantragten Vorhabens werden für Sentinel-2 Satellitendaten, basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), Modelle entwickelt, welche die räumliche Auflösung der Sentinel-2-Daten verbessern und eine hochgenaue Lokalisation auch kleiner Schadflächen ermöglichen („superresolution“-Verfahren).
Weiterhin werden Verfahren entwickelt, die auf Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere der KI, gründen und den Datenbedarf zur Schaderfassung auf einen einzigen Aufnahmezeitpunkt reduzieren. Sowohl für Sentinel-2- als auch für Luftbilddaten werden vortrainierte Modelle entwickelt, die eine automatisierte und effiziente Erfassung von Schadflächen mit hoher Genauigkeit und Aktualität ohne die bisher nötige und aufwendige manuelle Zuarbeit erlauben.
Projektleitung
Das Projekt wird
