Fachbereich
DESIGN INFORMATIK MEDIEN
Herzlich Willkommen auf dem Campus
Unter den Eichen in Wiesbaden!
M.Sc. Farnod Bahrololloomi
Vita
- seit 2025: Laufende Promotion am Promotionszentrum Angewandte Informatik
- seit 2023: Hochschule RheinMain - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- 2020 – 2023: Hochschule RheinMain - M.Sc. Informatik – Smarte Systeme für Mensch und Technik
- 2015 – 2020: Hochschule RheinMain - B.Sc. Angewandte Informatik
Lehre
Wenn Sie ein Portfolio-Projekt, ein Master-Projekt oder eine Bachelor-/Masterarbeit in meinen Forschungsschwerpunkten (siehe unten) absolvieren möchten, sprechen Sie mich bitte an.
- Sommersemester 2025: Lineare Algebra (Übung)
- Wintersemester 2024/2025: Diskrete Strukturen (Übung)
- Sommersemester 2025:
- Web Technology (Vorlesung und Übung)
- Aktuelle Themen Mediendesign und -technik (Seminararbeit)
- Wintersemester 2024/2025: Aktuelle Themen Mediendesign und -technik (Seminararbeit)
- Sommersemester 2024: Produktion interaktiver Medien (Seminar)
- Wintersemester 2023/2024: Aktuelle Themen Mediendesign und -technik (Seminararbeit)
- 2025: Multimodale Erstellung synthetischer Arzt-Patienten-Dialoge durch Large Language Models basierend auf Patientenakten - Marlon Finger - B.Sc.
Forschung und Projekte
- Human Activity Recognition
- Automatic Speech Recognition
- Wearable Computing
- Electronic Health Record
- Farnod Bahrololloomi, Johannes Luderschmidt, and Biying Fu. 2025. Transformer-Based Medical Statement Classification in Doctor-Patient Dialogues. In Proceedings of the 24th Workshop on Biomedical Language Processing, pages 63–73, Viena, Austria. Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2025.bionlp-1.7
- Farnod Bahrololloomi, Johannes Luderschmidt and Sergio Staab. 2024. Addressing Privacy in Passive Data Collection for Nursing Documentation. In Proceedings of the 8th International Workshop on Annotation of useR Data for UbiquitOUs Systems, INFORMATIK 2024, Gesellschaft für Informatik e.V., 443-454. https://doi.org/10.18420/inf2024_32
- Farnod Bahrololloomi, Fabio Klonowski, Sebastian Sauer, Robin Horst, and Ralf Dörner. 2023. E-Sports Player Performance Metrics for Predicting the Outcome of League of Legends Matches Considering Player Roles. SN Comput. Sci. 4, 3 (Mar 2023). https://doi.org/10.1007/s42979-022-01660-6
- Farnod Bahrololloomi, Sebastian Sauer, Fabio Klonowski, Robin Horst, and Ralf Dörner. 2022. A Machine Learning based Analysis of e-Sports Player Performances in League of Legends for Winning Prediction based on Player Roles and Performances. In Proceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2022) - Volume 2: HUCAPP, SciTePress, 68–76. https://doi.org/10.5220/0010895900003124