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Hochschule  RheinMain
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Studierende lernen gemeinsam in einem Workspace des Fachbereichs Design Informatik Medien

Fachbereich
DESIGN INFORMATIK MEDIEN

Herzlich Willkommen auf dem Campus 
Unter den Eichen in Wiesbaden!

Moving Image Technologies

Prof. Dr.-Ing. Heiko Sparenberg

C274
Heiko.Sparenbergspam prevention@hs-rm.de
+49 611 94952251
Postanschrift Postfach 3251 65022 Wiesbaden
Besuchsadresse Unter den Eichen 5 65195 Wiesbaden

Vita

  • 1999 - 2004 Studium Technische Informatik, FH Osnabrück
  • 2004 - 2006 Softwareentwickler, Nicetec GmbH, Bissendorf
  • 2006 - 2006 Softwareentwickler, Pinnacle Systems, Mountain View, USA
  • 2004 - 2006 Nebenberufliches Studium Informatik, FernUni Hagen
  • 2006 - 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer IIS, Erlangen
  • 2010 - 2023 Gruppenleiter Digitales Kino, Fraunhofer IIS, Erlangen
  • 2009 - 2015 Externe Promotion, Technische Universität Ilmenau
  • seit 2023 Professor im Fachbereich Design Informatik Medien der Hochschule RheinMain
  • seit 2024 Professorales Mitglied am Promotionszentrum Angewandte Informatik

Lehre

Bachelor Media Conception & Prodution

  • Media Technology 2/Audio- und Videotechnologien
  • Media Technology Seminar
  • Industrial Traineeship
  • Seminar Paper
  • Scientific Research Paper
  • Bachelor’s Thesis

Master Screen Arts

  • Digital Media Technology
  • Digital Media Processing
  • Trends & Innovation in Media Production
  • Project & Research Studies 2
  • Master’s Project

Forschung und Projekte

Aktuell betreute Doktorarbeiten

  • Exploring Neural 3D Reconstruction for Optimised Virtual Production Assets

Auswahl an Veröffentlichungen

  • Prativadibhayankaram, S., Panda, M. P., Seiler, J., Richter, T., Sparenberg, H., Fößel, S., & Kaup, A. (2024, June 19). A study on the effect of color spaces in learned image compression. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2406.13709
  • Prativadibhayankaram, S., Panda, M. P., Richter, T., Sparenberg, H., Fößel, S., & Kaup, A. (2024, January 30). SLIC: A learned Image Codec using structure and color. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2401.17246
  • Foessel, S., Sparenberg, H., Belevantsev, N., & Lou, Y. (2023). Long-term Preservation of Cinematographic Content. SMPTE Technical Conference, 10–11. doi.org/10.5594/m001997
  • Prativadibhayankaram, S., Richter, T., Sparenberg, H., & Foessel, S. (2023). Color learning for image compression. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2330–2334. https://doi.org/10.1109/icip49359.2023.10222731

 

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