Prof. Dr.-Ing. Silvia-Dorotheea Faquiri
Vita
Seit Oktober 2024 ist Prof. Dr.- Ing Silvia Faquiri Professorin für Computing Infrastructure an der Hochschule RheinMain im Fachbereich DCSM. Zuvor war sie von Juli 2022 bis September 2024 als Vertretungsprofessorin an der Hochschule RheinMain tätig. Ihre akademische Laufbahn begann am Fraunhofer Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, wo sie von 2013 bis 2024 als wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Abteilung "Smart Living and Biometric Technologies" in der Projektleitung und -arbeit sowie in der Akquise tätig war. Ihr Studium der Elektro- und Informationstechnik absolvierte sie von 2008 bis 2013 an der Technischen Universität Darmstadt.
Seit 2024 – Professorin für Computing Infrastructure am Fachbereich Design Informatik Medien (DCSM) an der Hochschule RheinMain
2022 - 2024 - Vertretungsprofessoring an der Hochschule Rhein Main
2013 - 2014 - Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Smart Living & Biometric Technologies am Fraunhofer Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
2016 - 2021 - Promotion am Fachbereich Informatik, an der Technischen Universität Darmstadt
2013 - Master of Science am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, mit Vertiefung Datentechnik, an der Technischen Universität Darmstadt
2011 - Bachelor of Science am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, an der Technischen Universität Darmstadt
Teaching
- Sommersemester 2026
- Usability Engineering und Mensch-Maschine Interaktion
Computing Platforms
- Wintersemester 25/26
Hardwarenahe Programmierung
- Sommersemester 2025
- Programmierung in C++
Usability Engineering und Mensch-Maschine Interaktion
- Wintersemester 24/25
Internet of Things
- Sommersemester 2024
- Hardwarenahe Programmierung II
- Usability Engineering und Mensch-Maschine Interaktion
Programmierung in C++
- Wintersemester 23/24
Internet of Things
- Sommersemester 2023
- Usability Engineering und Mensch-Maschine Interaktion
- Programmierung in C++
- Wintersemester 22/23
- Internet of Things
- Ihr Wunschthema im Bereich digital Health: z.B. Hardware- und Softwareentwicklung sowie Validierung eines Smarten (Assistenz-)Systems; Machbarkeitsuntersuchung von Konzept über Entwicklung zum Vergleich von Erkennungsraten. Melden Sie sich per Email bei mir.
- Motiondetection mit Smart Clothing: Es gibt aus Vorarbeiten (vorherige Masterarbeit) bereits eine Kleidungsstück welches mit Sensoren ausgestattet ist und Pflegetätigkeiten erkennt. Das Ziel dieser Arbeit ist es anhand dieses existierenden Prototyps eine neue Version auf Basis eines Kasacks zu bauen und Nutzerstudien indem Pflegetätigkeiten ausgewertet werden durchzuführen.
- Web-Plugin für Leichte Sprache: Optimierung und Bereitstellung. Im Anschluss an eine Abschlussarbeit, die im Februar 2025 abgeschlossen wurde, soll das dort erzielte Ergebnis weiterentwickelt werden. Es wurde ein Web-Plugin entwickelt, das mithilfe von KI-Prompts Inhalte von Webseiten in Leichte Sprache übersetzt. Leichte Sprache ist notwendig, um den Zugang zum Internet für Menschen mit kognitiven Einschränkungen zu erleichtern. Die aktuelle Version des Web-Plugins soll durch die Weiterentwicklung des Prompts optimiert werden. Ziel ist es, das Web-Plugin so zu gestalten, dass es interessierten Nutzenden leicht zugänglich gemacht wird, um es im Browser zu integrieren und zum Download anzubieten. Beispielseite Leichte Sprache
Research and projects
Forschungsschwerpunkte:
- Smart Assistive Systems
- Ambient Sensor Systems
- e-Textile Sensing
- Human Activity Recognition (HAR)
- Emotion Expression/Recognition
- Human Computer Interaction and Ubiquitous Sensing
Anwendungsbereiche:
- Digital Health
- Active and Healthy Living (AHL)
- Activities of Daily Living (ADL)
- Ambient Assisted Living (AAL)
DenseVoxelNet3D: A Compact 3D CNN Architecture for Human Activity Recognition Using LiDAR Point Clouds, Noel D'Avis, Hendrik Hartmann, Lars Grothe, Silvia Faquiri - iWOAR 2025, 2025
Optimization and Validation of a 2D-LiDAR-Coverage Algortihm, Noel D’Avis, Silvia Faquiri, Proceedings of the 18th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2025
Optimal 2D-LiDAR-Sensor Coverage of a Room, Noel D’Avis, Silvia Faquiri, iWOAR 2024 Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence, 2024,
VeinXam: A Low-Cost Deep Veins Function Assessment, Vincent Abt, Julian von Willmsdorf, Silvia Faquiri, UbiComp/ISWC '23 Adjunct, 2023
Performance Comparison of E-Textile Electrode Properties in a Capacitive Proximity Sensing Setting, Silvia Faquiri, Arjan Kuijper, Proceedings of the 15th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2022
Measuring the uptaking of digital health platforms on AAL/AHA domain, Carlos Juiz, Belen Bermejo, Alexander Nikolov, Silvia Rus, Andrea Carboni, Dario Russo, Davide Moroni, Efstathios Karanastasis, Vassiliki Andronikou, Christina Samuelsson, Frederic Lievens, Ad van Berlo, Willeke van Staalduinen and Maria Cabrera, Seventh International Congress on Information and Communication Technology, 2022
Person Re-Identification in a Car Seat: Comparison of Cosine Similarity and Triplet Loss based approaches on Capacitive Proximity Sensing data, Silvia Rus, Moritz Nottebaum, Arjan Kuijper, Proceedings of the 14th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2021
Success and Hindrance Factors of AHA-Oriented Open Service Platforms, Andrea Carboni, Dario Russo, Davide Moroni, Paolo Barsocchi, Alexander Nikolov, Carina Dantas, Diana Guardado, Ana Filipa Leandro, Willeke van Staalduinen, Efstathios Karanastasis, Vassiliki Andronikou, Javier Ganzarain, Silvia Rus, Frederic Lievens, Joana Oliveira Vieira, Carlos Juiz, Belen Bermejo, Christina Samuelsson, Anna Ekström, Maria Fernanda Cabrera-Umpierrez, Silvia de los Rios Peres, Ad Van Berlo, International Conference on Computational Collective Intelligence, 2021
Designing smart home controls for elderly, Silvia Rus, Stefan Helfmann, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper, Proceedings of the 13th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2020
E-textile capacitive electrodes: Fabric or thread - designing an E-textile cushion for sitting posture detection, Silvia Rus, Andreas Braun, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper, Proceedings of the 12th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2019
Designing a self-aware jacket: insights into smart garment’s creation process, Silvia Rus, Andreas Braun, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper, Proceedings of the 12th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2019
Prototyping Shape-Sensing Fabrics Through Physical Simulation, Silvia Rus, Felix Hammacher, Julian von Wilmsdorff, Andreas Braun, Tobias Grosse-Puppendahl, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper, European Conference on Ambient Intelligence 2018
The Emotive Couch - Learning Emotions by Capacitively Sensed Movements, Silvia Rus, Dhanashree Joshi, Andreas Braun, Arjan Kuijper, 9th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies 2018
E-Textile Couch: Towards Smart Garments Integrated Furniture, Silvia Rus, Andreas Braun, Arjan Kuijper, European Conference on Ambient Intelligence 2017
Invisible Human Sensing in Smart Living Environments using Capacitive Sensors, Andreas Braun, Silvia Rus, Martin Majewski, 9. AAL-Kongress, Ambient Assisted Living, 2017
Assistive apps for activities of daily living supporting persons with Down´s Syndrome, Silvia Rus, Doris Caliz, Andreas Braun, Anne Engler, Eva Schulze, Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 2017
Evaluating the Recognition of Bed Postures using Mutual Capacitance Sensing, Silvia Rus, Tobias Grosse-Puppendahl, Arjan Kuijper, Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 2017
Money Handling Training - Applications for Persons with Down Syndrome, Silvia Rus, Andreas Braun, Best Short Paper Award at International Conference on Intelligent Environments 2016
CapTap-Combining Capacitive Gesture Recognition and Acoustic Touch Detection, Andreas Braun, Sebastian Zander-Walz, Stefan Krepp, Silvia Rus, Reiner Wichert, Arjan Kuijper, International Workshop on Sensor-based Activity Recognition and Interaction 2016
Design Factors for Flexible Capacitive Sensors in Ambient Intelligence, Silvia Rus, Meltem Sahbaz, Andreas Braun, Arjan Kuijper, European Conference on Ambient Intelligence 2015
Assessing Real World Imagery in Virtual Environments for People with Cognitive Disabilities, Alexandra Covaci, Dean Kramer, Juan Carlos Augusto, Silvia Rus, Andreas Braun, European Conference on Ambient Intelligence 2015
Recognition of Bed Postures using Mutual Capacitance Sensing, Silvia Rus, Tobias Grosse-Puppendahl, Arjan Kuijper, Best Paper Award at European Conference on Ambient Intelligence 2014
Additional
Many people with cognitive impairments have difficulty navigating complex online content. Easy Language versions are often missing or of low quality. This work presents a browser add‑on that addresses this problem: it automatically translates websites into German Easy Language. The add‑on works with large language models (LLMs) via APIs — specifically Groq Cloud (Llama 3.1 70B) and OpenAI (GPT‑4o, GPT‑4o Mini). Translations are based on a prompt that incorporates all relevant rules for Easy Language on the web. Technically, the add‑on is lightweight: it requires minimal processing power on the user’s device and runs fully automatically in the background — there is no user interface and no interaction required from users.
This work presents a smart garment designed specifically for nursing and caregiving: a prototype shirt with flexible textile sensors that captures upper‑body movements, tested with ten participants performing three common care tasks and analyzed with multiple machine‑learning models (a MiniROCKET convolutional classifier reached an F1 score up to 73%); further analysis showed certain sensor patches are especially informative for distinguishing care actions, and the study highlights how such sensor shirts could streamline care documentation and reduce caregiver workload while also flagging practical challenges—usability, hygiene, and integration into daily nursing routines—that must be resolved before clinical deployment.