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SSMT - Smarte Systeme für Mensch und Technik

Meldungen

An einer Modelleisenbahnteststrecke zeigt Andreas Hellenbrand, wissenschaftlicher Mitarbeiter der Hochschule RheinMain, wie Daten mit Post-Quanten-Kryptografie sicher von den Sensoren am Gleisbett zur Monitoring-Zentrale übertragen werden können
Forschungsprojekt QUDIS - erste Ergebnisse

Im Skydeck der Deutschen Bahn in Frankfurt wurden die ersten Ergebnisse des Forschungsprojekts „Quantensichere Digitale Schiene“ (QUDIS) im Rahmen einer internen Messe vorgestellt.

Gründung der Arbeitsgruppe Smart Health

Unsere Arbeitsgruppe Smart Health setzt sich aus Expertinnen und Experten verschiedener Disziplinen zusammen, die sich der Analyse menschlicher Bewegungen und der Dokumentation von Gesundheitsdaten mithilfe moderner Machine-Learning-Technologien widmen.  Unser Ziel ist es, den Gesundheitssektor durch innovative technologische Ansätze zu unterstützen.  Durch unsere Forschung wollen wir Gesundheitsdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, um intelligente und personalisierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu ermöglichen. weiterlesen

KI als "Gamechanger" in der Pflege?

Interview mit Herrn Dr. Sergio Staab (HSRM)