Prof. Dr. Hagen Knaf | Angewandte Mathematik: Geometrie und Algebra, Data Mining

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Im WS 2017/18
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (Bachelor)
  • Beweisen und Argumentieren (Bachelor)
  • Lösen von Anwendungsproblemen (Bachelor)
  • Fehlerkorrigierende Kodes (Bachelor und Master)

Zu allen Veranstaltungen werden Informationen und Lehrmaterial in StudIP zur Verfügung gestellt. Bitte anmelden!

Frühere Vorlesungen, Kurse und Lehrprojekte

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Ausgewählte Publikationen
  • Distanzen zwischen Partitionen – zur Anwendung und Theorie Berichte des ITWM 226 (2013).
  • H. Knaf, F.-V. Kuhlmann, Every place admits local uniformization in a finite extension of the function field, Advances of Mathematics 221 (2009), 428–453. Preprint: arXiv:math/0702856.
  • U. Bügel, H. Knaf, U. Lauffs, Technologieentwicklung: Theoretische und praktische Unterstützung mit Hilfe von Data Mining, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 268 (2009), 21–34.
  • H. Knaf, D. Prätzel-Wolters, Expertensysteme in der Medizin, In: J. Beuth (Ed.), Grundlagen der Komplementäronkologie, Hippokrates, Stuttgart 2002.

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